古民操作电脑，切换画面，出现几张图表。“优势一，数据。我们不仅知道哪里人多，还通过订单数据，知道这些人喜欢在什么时间、买什么、花多少钱。比如大学城区域，通过我们现有门店的远程订单分析，下午三点到五点、晚上九点后是两个零食、饮料订购小高峰，且偏好高性价比的国产零食和功能性饮料。软件园区域，工作日的午餐预定需求集中且对品质有要求，愿意为‘准时送达’和‘健康搭配’支付溢价。文创园则周末订单占比高，对进口小食、特色饮品和即食简餐有需求。”

“优势二，前置仓和配送网络。”老王接过话头，“我们现在有七个点，配送半径可以灵活调整。如果新店选址能与现有配送网络高效衔接，形成交叉覆盖，不仅能服务新店周边，还能强化对现有盲区的渗透，降低整体配送成本。比如，如果新店开在大学城和软件园之间的位置，可以同时辐射两边，优化路径。”

“优势三，”老陈自己说道，“是咱们磨合出来的这套‘数据选品+预定锁客+即时配送’的模式。我们不跟别人拼店面大小、装修豪华，我们拼的是对周边人群需求的精准把握和快速响应。别人靠猜，我们靠算。”

他顿了顿，环视众人：“所以，第八家店怎么开？不是我觉得哪里好，也不是你们谁觉得哪里人多。咱们用数据说话，用模型算。”

古民再次切换画面，展示出一个简易的“新店选址评估模型”界面。模型考虑了多个维度：潜在客群密度（来自地图数据和订单渗透分析）、消费能力预估（来自周边业态和房价数据）、竞争强度（标记了主要竞争对手位置和类型）、与现有配送网络的协同效率（计算新增配送距离和覆盖增益）、预估初始投入、以及基于历史数据的单店盈利预测曲线。

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