3.技术门槛与解释成本：担心古民的分析工作过于“黑箱”，团队无法理解或验证，导致对其结论的依赖和潜在风险。

4.操作风险：担心数据导出、处理过程中发生意外丢失或错误。

古民的谈判策略：

1.价值捆绑：始终将数据权限与“为团队创造更大价值”、“科学评估分成依据”紧密绑定，强调这是实现双赢的必要工具，而非单纯索取权力。

2.透明化与可审计：主动提出分析过程的透明化方案（如定期分享分析报告、关键结论可解释），降低“黑箱”疑虑。

3.明确边界与承诺：主动起草数据使用和保密条款，明确数据用途、保密义务、数据归属（最终归属团队）和销毁安排，并提供违约的明确后果。

4.技术可行性兜底：对于技术实现和数据提供方式，提出具体、低成本的可行方案，降低团队的技术担忧和操作成本。

5.适当让步：可在分成比例上表现出一定灵活性，以换取更完整、更自由的数据权限。数据权限的完整性和自由度，长远价值可能高于几个百分点的分成。

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