她微微调整了一下站姿，往前一步，凑近了落地话筒。

“马库斯教授，久仰大名！”

她的声音通过音响传遍全场，平稳得没有一丝颤抖，甚至带着几分从容不迫的优雅。

“既然您对我提出的算法有疑问，那不如我们省去那些无聊的猜疑，直接用学术来说话。”

她微微抬起下巴，清澈的眸子里迸射出令人折服的自信与锋芒。

“您问我凭什么能解决多维神经映射的延迟问题。”

“很简单，因为我并没有沿用传统的卡尔曼滤波算法，而是重构了一套基于量子纠缠模拟的动态捕捉逻辑。”

“在我的架构里，神经信号不是单向传输，而是双向实时校验。”

“如果您仔细看过我的论文附件，第34页到第38页，有详细的代码逻辑图。”

马库斯教授眯了眯眼，眼底掠过一丝意外，但随即又抛出第二个问题：

“既然你说你是重构了逻辑，那么在动态捕捉的高并发场景下，你是如何解决算力冗余导致的过热问题？这是目前硬件物理层面的死结！”

这个问题一出，不少专家都摇了摇头。

这根本就是个死胡同，是个无解的题。

然而，林见疏连一秒钟的思考时间都没用，她几乎是脱口而出：

“既然物理层面是死结，那就绕开物理层。”

“我引入了边缘计算的分布式节点，将义肢的每一个关节模组都变成了一个独立的微型服务器。”

“算力不再集中于中央芯片，而是分散在整个义肢的结构中。”

“这就像是章鱼的大脑，不仅仅在头上，还在每一条触手里。”

“这种仿生学的应用，我认为是常识。”

常识？

她管这个叫常识？

马库斯教授的瞳孔微微一缩。

但他没有停，紧接着又是第三个、第四个问题砸过去。

问题一个比一个刁钻，从底层代码逻辑，到材料学的兼容性，再到伦理学的神经边界。

每一个问题，都是直指核心的杀招。

换作普通的科研人员，哪怕是约翰这种级别的，恐怕早就满头大汗，支支吾吾了。

可林见疏——任凭风吹雨打，我自岿然不动。_l